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AWS re:Invent 2019, Amazon CodeGuru for automated code reviews

Continuamos con más presentaciones de lo que ha sido el AWS re:Invent 2019 en Las Vegas y ahora es el turno de Amazon CodeGuru for automated code reviews. Amazon CodeGuru es un nuevo servicio de aprendizaje automático para equipos de desarrollo que desean automatizar las revisiones de código, identificar las líneas de código más caras en sus aplicaciones y recibir recomendaciones inteligentes sobre cómo corregir o mejorar su código. Incluso para los ingenieros más experimentados, puede ser difícil detectar algunos tipos de problemas de código incluso a través de revisiones de código de pares y pruebas de unidades. [Leer más]

AWS re:Invent 2019, Amazon Kendra: Reinventing Enterprise Search with Machine Learning

Los servicios de indexación de información, de inteligencia aplicada a la búsqueda, etc… son cada vez más demandados y, en el pasado AWS re:Invent 2019 en Las Vegas AWS no fue menos y nos presentó una interesante opción: Amazon Kendra. Amazon Kendra el nuevo servicio de AWS de búsqueda empresarial altamente preciso y fácil de usar impulsado por el aprendizaje automático (Machine Learning). Kendra proporciona una manera más intuitiva de buscar, usando lenguaje natural, y devuelve respuestas más precisas para que sus usuarios finales puedan descubrir la información almacenada dentro de la gran cantidad de contenido distribuido a través de su empresa. [Leer más]

AWS re:Invent 2019, Amazon Managed Apache Cassandra Service

Seguramente una de las bases de datos NoSQL más conocida y más utilizada, junto a MongoDB es Apache Cassandra y en el pasado AWS re:Invent 2019 en Las Vegas ha tenido su tiempo también con el lanzamiento del nuevo servicio de Amazon Managed Apache Cassandra Service. El servicio Amazon Managed Apache Cassandra es un servicio de base de datos escalable, altamente disponible y gestionado compatible con Apache Cassandra que permite ejecutar cargas de trabajo de Cassandra en la nube de AWS utilizando el mismo código de aplicación de Cassandra y controladores con licencia de Apache 2. [Leer más]

AWS re:Invent 2019, Run Serverless Kubernetes Pods Using Amazon EKS and AWS Fargate

El AWS re:Invent 2019 en Las Vegas ha presentado bastantes novedades para lo que es Kubernetes en AWS como es por ejemplo el poder ejecutar Pods de Kubernetes en Amazon EKS y AWS Fargate.v Ahora podemos utilizar Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) para ejecutar los pods de Kubernetes en AWS Fargate, el motor de cálculo sin servidor construido para contenedores en AWS. Esto hace que sea más fácil que nunca construir y ejecutar las aplicaciones de Kubernetes en la nube de AWS. [Leer más]

AWS re:Invent 2019, AWS DeepComposer

AWS continúa con su trabajo en el camino de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning y es realmente fantástico el nuevo producto presentado en el pasado AWS re:Invent 2019 en Las Vegas. AWS DeepComposer es el primer teclado del mundo habilitado para el aprendizaje automático para desarrolladores. Con AWS DeepComposer podremos crear melodías en segundos, todo ello con tecnología AI, tutoriales, código de ejemplo y datos de formación que se pueden utilizar para empezar a crear modelos generativos, todo ello sin tener que escribir una sola línea de código. [Leer más]

AWS re:Invent 2019, Amazon EC2 Image Builder

Otra de las novedades que AWS ha presentado en el último AWS re:Invent 2019 en Las Vegas, ha sido el EC2-Image-Builder. EC2 Image Builder es un servicio que facilita y agiliza la creación y el mantenimiento de imágenes seguras. Image Builder simplifica la creación, aplicación de parches, pruebas, distribución y uso compartido de imágenes de Linux o Windows Server. Sin duda alguna, el mantener las imágenes del servidor actualizadas puede consumir mucho tiempo, requerir muchos recursos y ser propenso a errores. [Leer más]

AWS re:Invent 2019, Amazon EKS on AWS Fargate

Recientemente, Amazon Elastic Kubernetes Service, podrá ejecutar “pods” de Kubernetes en AWS Fargate. EKS y Fargate facilitan así la ejecución de aplicaciones basadas en Kubernetes en AWS, eliminando la necesidad de aprovisionar y gestionar la infraestructura de los pods. Con AWS Fargate, no necesitaremos ser unos expertos de Kubernetes para ejecutar un clúster optimizado en costes y altamente disponible. Fargate nos elimina la necesidad de crear o gestionar instancias EC2 para nuestros clusters de Amazon EKS. [Leer más]

AWS re:Invent 2019, Amazon EventBridge Schema Registry

Esta semana, durante el AWS re:Invent 2019 en Las Vegas, AWS ha presentado de nuevo un sin fin de novedades y, en éste caso, nos ha presentado el Amazon EventBridge schema registry. Amazon EventBridge es un interesante bus de eventos, sin servidor, que nos facilita la conexión de aplicaciones utilizando datos de nuestras propias aplicaciones, aplicaciones de Software-as-a-Service (SaaS) y otros servicios AWS. Esto simplifica el procesamiento de las arquitecturas basadas en eventos al disociar a los productores de eventos de los servicios que responden a los eventos. [Leer más]

AWS re:Invent 2019, Amazon Medical Speech Recognition

Ya viene siendo normal que, AWS, presente interesantes evoluciones en el campo de la Medicina y, en éste pasado AWS re:Invent 2019 en Las Vegas, no ha sido para menos. Amazon ha presentado el Amazon Transcribe Medical Speech Recognition. Amazon Transcribe Medical Speech Recognition es una nueva capacidad de reconocimiento de voz de Amazon Transcribe, diseñada para convertir el habla de médicos y pacientes en texto. Amazon Transcribe Medical facilita a los desarrolladores la integración de la transcripción médica en aplicaciones que ayudan a los médicos a realizar la documentación clínica de manera eficiente. [Leer más]

AWS re:Invent 2019, Amazon SageMaker Operators for Kubernetes

Otra de las novedades presentadas en AWS re:Invent 2019 en Las Vegas, ha sido el Amazon SageMaker Operators for Kubernetes que viene a facilitarles la vida, tanto para los desarrolladores como científicos de datos, que utilizan Kubernetes junto con la implementación de modelos de aprendizaje automático (ML) en Amazon SageMaker. Cuando se ejecutan cargas de trabajo de ML en Kubernetes, se tiene que gestionar y optimizar la infraestructura subyacente de ML, para poder garantizar una alta disponibilidad y fiabilidad, proporcionar herramientas de ML para que los científicos de datos sean más productivos y cumplir con los requisitos normativos y de seguridad adecuados. [Leer más]