AWS re:Invent Recap Edition 2018 (Updates)

Como cada año, a finales de noviembre y en Las Vegas (USA), AWS presenta su nueva línea de Productos y, éste año no ha sido menos. AWS ya ha llegado a un producto por cada día del año, es un sin fin de posibilidades adaptados a cada necesidad que podamos tener. En el post de hoy me agradará comentar algunos de los más destacados y los que creo, particularmente, que pueden ser un antes y un después, veamos: [Leer más]

Red Points, smart solution for brand protection

Todos sabemos que los conflictos en torno a la propiedad intelectual son un problema para cualquier empresa, sea pequeña, mediana o grande. También, es cierto, si somos una empresa pequeña quizás no podremos tener las mismas posibilidades que una empresa grande, los costes legales son altos. Pero gracias a Red Points se le ha dado la vuelta al problema. Tal y como nos cuentan, anteriormente se combatía el fraude, la piratería, mediante servicios legales, cuyas minutas de abogados eran difíciles de poder pagar por lo elevados costes. [Leer más]

Artificial Intelligence and Machine Learning for Dummies

La Inteligencia Artificial (AI) y el Machine Learning (ML) están siendo utilizados, no solo como asistentes personales para distintas actividades como recientemente hemos podido ver, sino también para atender llamadas y gestionar demandas, conducir vehículos, enviar información segmentada a través de Predictive and Prescriptive Analytics y mucho mucho más. Así de entrada podemos dividir la Inteligencia Artificial en dos bloques: IA General o Amplia y la IA Aplicada o Estrecha. Como en todo, hay un debate, entre Inteligencia Artificial y el Machine Learning y trata más sobre las distintas particularidades entre casos de uso (por ejemplo), como entre sus implementaciones y diferencias reales, no olvidemos que son tecnologías aliadas que trabajan juntas, siendo AI el concepto más amplio y el ML, una parte de él (ver diagrama). [Leer más]

Bitphy, predictive analytics and Machine Learning technologies

Tengo especial ilusión en hacer éste artículo ya que, en un solo post y en una sola empresa, podremos descubrir/resumir lo que se ha venido trabajando durante meses en la web. Es decir, conceptos como los comentados en unos cuantos posts anteriores, veamos el listado: Distributed Real-Time Stream Processing, Data Ingestion & Distribution by Pipeline Process, Una Estrategia Data Centric para nuestra Transformacion Digital, DataOps & Data As A Service (or DaaS), Data Scaling Architectures & Data Caching Architectures en AWS (Hazelcast vs Elasticsearch vs Memcached), Data Transformation Pipelines (Apache Nifi, Flink, Kafka y MongoDB). [Leer más]

Aplicando Inbound Marketing en CRMs (Customer relationship management) (II)

Hace unos días que publicamos un anterior post donde se exponía, muy brevemente, esta nueva forma de potenciar nuestros CRMs, sean Custom o versiones Comerciales. En éste nuevo post de hoy, el enfoque será distinto y tiene la intención de hacerlo más práctico, quizás las dos imágenes adjuntas no son el 100% de la idea pero espero nos permitan hacernos una buena idea. Veamos: Imaginemos que somos una empresa (Empresa X), ya sea grande, mediana o pequeña, y que nuestro Core es la atención al cliente, seguramente, es muy posible, tengamos un alto coste económico debido al número de personas que lo forman como, también, en licencias de soluciones CRM o parecidas. [Leer más]

Aplicando Inbound Marketing en CRMs (Customer relationship management)

Muchas veces, el Inbound Marketing “sólo” lo aplicamos en el lado cliente, por decirlo así y nos olvidamos que son acciones 360º. Es por ello que es muy recomendable empezar a pensar en estrategias 360 que contemplen, también, aquellas aplicaciones internas de gestión y operación. Como, por ejemplo, son los CRMs. Frente a ésto también tenemos varios dilemas ya que algunas aplicaciones son muy costosas y muchas empresas no pueden afrontar sus implantaciones o bien, se descartan por tener impactos muy elevados o por, querer tus propias herramientas. [Leer más]

¿Cómo funcionan los Chatbots? (NLP, NLU, NLG).

Ya hace un tiempo que estoy investigando al respecto del uso de “chatbots” para simplificar y mejorar los procesos de atención al cliente y no solo eso, también para aquellos procesos que nos nos aportan un valor que puedan generar de forma automatizada, disparadores de procesos para mejorar la atención a las personas que prestan ciertas empresas, por ejemplo: las empresas de servicios. Hace pocos días que pude leer un interesante artículo ChatBotsLife y hoy quiero mirar de explicarlo. [Leer más]

Signaturit, firmar electrónicamente documentos.

Muchas veces nos complicamos, sin antes, observar que hay en el Mercado que podría facilitarnos o, a la vez, permitirnos lanzar nuestros Servicios y/o Productos mucho más rápidamente. Por ejemplo, la Firma Electrónica, que es sin duda uno de los conceptos más complicados que podemos tener para desarrollar un sistema que se ajuste a las normativas, como a la vez, evolucionar conforme a sus cambios. es por ello que iniciativas como Signaturit nos pueden facilitar la vida. [Leer más]

Teoría de Grafos aplicada al Gobierno del Dato

La Teoría de Grafos aplicada al mundo Data nos dice que una base de datos, orientada a grafos, representa la información como nodos de un grafo y sus relaciones con las aristas del mismo, de manera que se pueda usar dicha teoría para recorrer la base de datos ya que esta puede describir atributos de los nodos (entidades) y las aristas (relaciones). Bien, dicha afirmación que es sacada casi textual de la Wikipedia, “amañada” un poco a mi interés, nos dice claramente que podemos crear una estructura de control y Gobierno del Dato que a partir de la descripción de los atributos podamos generar tantas relaciones como queramos. [Leer más]

Empresas orientadas a Datos o Normalidad

En pocos días tendremos una trilogía de posts totalmente orientados al poder de los Datos pero hoy quisiera poder hacer un breve enfoque a lo que comentaremos. Tras el post de Estonia, mi mente, casualmente, empezó con el típico run-run. Mi pregunta era muy simple, quizás es la misma, pero me explicaré tras formularla: ¿Empresas de Datos o Orientadas a Datos?. Me explico: con ello no quiero decir que éstas no sean empresa Data Driven, por decirlo así, tampoco que no estén “Gobernadas” por los Datos, tampoco; mi intención va más allá. [Leer más]