AWS re:Invent 2019, Amazon Kendra: Reinventing Enterprise Search with Machine Learning

Los servicios de indexación de información, de inteligencia aplicada a la búsqueda, etc… son cada vez más demandados y, en el pasado AWS re:Invent 2019 en Las Vegas AWS no fue menos y nos presentó una interesante opción: Amazon Kendra. Amazon Kendra el nuevo servicio de AWS de búsqueda empresarial altamente preciso y fácil de usar impulsado por el aprendizaje automático (Machine Learning). Kendra proporciona una manera más intuitiva de buscar, usando lenguaje natural, y devuelve respuestas más precisas para que sus usuarios finales puedan descubrir la información almacenada dentro de la gran cantidad de contenido distribuido a través de su empresa. [Leer más]

Strategy: Cold, Warm, Hot Data Storage & Data Warehouse vs Data Lake Architecture

Ya por aquí hemos hablado, y mucho, de #Data-Pipeline o #Data-Streaming. Por ejemplo fue el caso del Banco ING Direct, donde a partir de una Pipeline podían extraer el fruto y conectar su proceso de datos basado en #Real-Time con su reporting o sus bases de datos más operacionales. También hemos hablado de CQRS, que no es lo mismo que la construcción de Pipeline basadas en #Real-Time sinó, basadas en un método para optimizar escrituras en bases de datos (write) y leerlas (read). [Leer más]

InfluxDB: BigData con series temporales

InfluxDB, o mejor dicho, InfluxData es una plataforma muy completa para el tratamiento de grandes cantidades de datos, desde su recolección hasta su análisis final. Actualmente ya es una alternativa muy interesante para trabajar en escenarios de BigData pudiendo conseguir una gran optimización en su almacenamiento y en el acceso. El Stack Stack de InfluxData se construye alrededor de InfluxDB para manejar grandes cantidades de información con series temporales. Esta base de datos de series de tiempo proporciona soporte para nuestras necesidades de análisis de métricas (DevOps Monitoring, sensores IoT, análisis en tiempo real,…). [Leer más]

Emotion as a Service... analyzing human expressions and emotions

La emociones como servicio (Emotion as a Service). ¿Suena raro? ¡Quizás si! Pero ya es totalmente posible y abre, frente a nosotros, un nuevo paradigma de interpretación de nuestra realidad permitiéndonos analizar las expresiones humanas, como la emoción, de forma sencilla y muy rentable. ¿Cómo podemos hacerlo? Por ejemplo a partir de grabaciones en vídeo o audios o con “simples” imágenes. Mediante los médios anteriores, podremos reconocer a las personas que expresan emociones y obtener importantes métricas muy poderosas. [Leer más]

AWS re:Invent Recap Edition 2018 (Updates)

Como cada año, a finales de noviembre y en Las Vegas (USA), AWS presenta su nueva línea de Productos y, éste año no ha sido menos. AWS ya ha llegado a un producto por cada día del año, es un sin fin de posibilidades adaptados a cada necesidad que podamos tener. En el post de hoy me agradará comentar algunos de los más destacados y los que creo, particularmente, que pueden ser un antes y un después, veamos: [Leer más]

Red Points, smart solution for brand protection

Todos sabemos que los conflictos en torno a la propiedad intelectual son un problema para cualquier empresa, sea pequeña, mediana o grande. También, es cierto, si somos una empresa pequeña quizás no podremos tener las mismas posibilidades que una empresa grande, los costes legales son altos. Pero gracias a Red Points se le ha dado la vuelta al problema. Tal y como nos cuentan, anteriormente se combatía el fraude, la piratería, mediante servicios legales, cuyas minutas de abogados eran difíciles de poder pagar por lo elevados costes. [Leer más]

Artificial Intelligence and Machine Learning for Dummies

La Inteligencia Artificial (AI) y el Machine Learning (ML) están siendo utilizados, no solo como asistentes personales para distintas actividades como recientemente hemos podido ver, sino también para atender llamadas y gestionar demandas, conducir vehículos, enviar información segmentada a través de Predictive and Prescriptive Analytics y mucho mucho más. Así de entrada podemos dividir la Inteligencia Artificial en dos bloques: IA General o Amplia y la IA Aplicada o Estrecha. Como en todo, hay un debate, entre Inteligencia Artificial y el Machine Learning y trata más sobre las distintas particularidades entre casos de uso (por ejemplo), como entre sus implementaciones y diferencias reales, no olvidemos que son tecnologías aliadas que trabajan juntas, siendo AI el concepto más amplio y el ML, una parte de él (ver diagrama). [Leer más]

Bitphy, predictive analytics and Machine Learning technologies

Tengo especial ilusión en hacer éste artículo ya que, en un solo post y en una sola empresa, podremos descubrir/resumir lo que se ha venido trabajando durante meses en la web. Es decir, conceptos como los comentados en unos cuantos posts anteriores, veamos el listado: Distributed Real-Time Stream Processing, Data Ingestion & Distribution by Pipeline Process, Una Estrategia Data Centric para nuestra Transformacion Digital, DataOps & Data As A Service (or DaaS), Data Scaling Architectures & Data Caching Architectures en AWS (Hazelcast vs Elasticsearch vs Memcached), Data Transformation Pipelines (Apache Nifi, Flink, Kafka y MongoDB). [Leer más]

Aplicando Inbound Marketing en CRMs (Customer relationship management) (II)

Hace unos días que publicamos un anterior post donde se exponía, muy brevemente, esta nueva forma de potenciar nuestros CRMs, sean Custom o versiones Comerciales. En éste nuevo post de hoy, el enfoque será distinto y tiene la intención de hacerlo más práctico, quizás las dos imágenes adjuntas no son el 100% de la idea pero espero nos permitan hacernos una buena idea. Veamos: Imaginemos que somos una empresa (Empresa X), ya sea grande, mediana o pequeña, y que nuestro Core es la atención al cliente, seguramente, es muy posible, tengamos un alto coste económico debido al número de personas que lo forman como, también, en licencias de soluciones CRM o parecidas. [Leer más]

Aplicando Inbound Marketing en CRMs (Customer relationship management)

Muchas veces, el Inbound Marketing “sólo” lo aplicamos en el lado cliente, por decirlo así y nos olvidamos que son acciones 360º. Es por ello que es muy recomendable empezar a pensar en estrategias 360 que contemplen, también, aquellas aplicaciones internas de gestión y operación. Como, por ejemplo, son los CRMs. Frente a ésto también tenemos varios dilemas ya que algunas aplicaciones son muy costosas y muchas empresas no pueden afrontar sus implantaciones o bien, se descartan por tener impactos muy elevados o por, querer tus propias herramientas. [Leer más]