Data Warehouse vs Database

Hemos hablado anteriormente sobre muchos conceptos como: #Data-Streaming, #Big-Data, #Data-Warehouse, etc… pero, nunca antes, hemos explicado claramente la diferencia entre un Data Warehouse y una Database. Vamos a por ello: ¿Qué es un Data Warehouse? Un #Data-Warehouse es un sistema que reúne datos de muchas fuentes diferentes dentro de una organización para la elaboración de informes y el análisis. Los informes creados a partir de consultas complejas dentro de un #Data-Warehouse se utilizan para tomar decisiones empresariales. [Leer más]

Strategy: Cold, Warm, Hot Data Storage & Data Warehouse vs Data Lake Architecture

Ya por aquí hemos hablado, y mucho, de #Data-Pipeline o #Data-Streaming. Por ejemplo fue el caso del Banco ING Direct, donde a partir de una Pipeline podían extraer el fruto y conectar su proceso de datos basado en #Real-Time con su reporting o sus bases de datos más operacionales. También hemos hablado de CQRS, que no es lo mismo que la construcción de Pipeline basadas en #Real-Time sinó, basadas en un método para optimizar escrituras en bases de datos (write) y leerlas (read). [Leer más]