El quirófano más tecnológico del Mundo está en Barcelona: Optimus

No hace tanto, pude conocer el que actualmente es el quirófano más tecnológico del Mundo y, está en Barcelona. Estamos hablando del Optimus, un quirófano situado en el Hospital Clínic de Barcelona que cuenta con múltiples tecnologíass como el big data o la iluminación inteligente. Aunque, de lo que están más satisfechos es por la reducción sustancial de las infecciones, algo “normales” en quirófanos y la disminución importante de de los costes quirúrgicos. [Leer más]

Data Warehouse vs Database

Hemos hablado anteriormente sobre muchos conceptos como: #Data-Streaming, #Big-Data, #Data-Warehouse, etc… pero, nunca antes, hemos explicado claramente la diferencia entre un Data Warehouse y una Database. Vamos a por ello: ¿Qué es un Data Warehouse? Un #Data-Warehouse es un sistema que reúne datos de muchas fuentes diferentes dentro de una organización para la elaboración de informes y el análisis. Los informes creados a partir de consultas complejas dentro de un #Data-Warehouse se utilizan para tomar decisiones empresariales. [Leer más]

Caso Fortnite: Analítica de Datos en AWS

Anteriormente hemos hablado de Fortnite y su espectacular crecimiento en usuarios y, en “Annual revenue” por usuario comparativamente con Google, Facebook u otras empresas basadas en Social Media. Con cerca de 200 millones de usuarios, Fortnite tiene un gran reto tecnológico, ya sea con la gestión de servidores, bases de datos o “Pipeline” de datos. En numerosas entrevistas o Techtalk, se comenta que gestionan cerca de 100 millones de eventos por minuto y, toda su plataforma, está basada en Amazon Web Services (AWS) para poder mantener a Fortnite funcionando las 24 horas del día, los 365 días del año. [Leer más]

Analítica de Datos en el Fútbol

Hace mucho tiempo que voy detrás de la innovación en el Mundo del Deporte y, seguramente, donde se está apliando más innovación es el Fútbol. Hace unos días y tras ver algunos buenos documentales como: “Football, Big Data and the search for the new Leo Messi” de Televisió de Catalunya (TV3), quería investigarlo y conocerlo en persona. Driblab es una más que interesante empresa, la cual, entre su cartera de servicios, por ejemplo, puede ayudar a identificar jugadores de acuerdo a las necesidades que se le precisan, comparando entre más de 65. [Leer más]

Nuclio: Data Science Pipeline with Serverless Functions

Nuclio.io, es una interesante plataforma de código abierto (Open Source), gestionada sin servidores (Serverless), orientada a minimizar tanto gastos de desarrollo y mantenimiento como a automatizar la implementación de aplicaciones basadas en la ciencia de datos o #DataScience. Podemos ejecutar un entorno de Nuclio.io muy rápidamente, mediante #Docker: docker run -p 8070:8070 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /tmp:/tmp nuclio/dashboard:stable-amd64 Aunque si lo preferimos, en su GitHub podemos encontrar los pasos para ejecutarlo en Kubernetes. [Leer más]

Strategy: Cold, Warm, Hot Data Storage & Data Warehouse vs Data Lake Architecture

Ya por aquí hemos hablado, y mucho, de #Data-Pipeline o #Data-Streaming. Por ejemplo fue el caso del Banco ING Direct, donde a partir de una Pipeline podían extraer el fruto y conectar su proceso de datos basado en #Real-Time con su reporting o sus bases de datos más operacionales. También hemos hablado de CQRS, que no es lo mismo que la construcción de Pipeline basadas en #Real-Time sinó, basadas en un método para optimizar escrituras en bases de datos (write) y leerlas (read). [Leer más]

Data Science project lifecycle

La gestión de proyectos, que hemos hablado por aquí bastante, no es cosa fácil… pero lo es todavía menos cuando tenemos frente a nosotros proyectos de “Data Science”. Por ello hemos desarrollado un pequeño framework para poder afrontar, con éxito, nuestro proyecto “Data Science”, veamos: Definition of Project El Sprint 0. ¿Cuántas veces nuestras expectativas vs lo entregado coinciden?. Aunque se esté trabajando con Metodología Agile, por ejemplo, no quiere decir que planifiquemos bien, que pensemos bien, etc… y es por eso de la importancia de trabajar cuanto antes y lo mejor posible nuestro Sprint 0. [Leer más]