#Data Governance

Online Products, Maturity Model Cuando creamos Productos, debemos tener en mente que no será tarea fácil pero no imposible. Es bueno, naturalmente, como en toda estrategia empresarial el poder construir nuestro Business Plan y detallar, en la mayor, cada paso que vamos hacer. Ok, es cierto, es bastante difícil poder detallar todo, todo y más. Hoy llego con un post que quiere ayudar en el detalle, a gran escala, pero que nos dará una visión 360 de nuestro negocio y que, si todo va bien, nos ayudará en la definición inicial y en los refinamientos posteriores. [Leer más]

En anteriores post hemos hablado sobre Data streaming como también de escalar bases de datos. Pero hoy vengo a darte una introducción, clara y concisa, sobre CQRS y su aplicación; utilizando un tanto los posts mencionados anteriormente. CQRS es un método para optimizar escrituras en bases de datos (write) y leerlas (read). Hoy en día, algunas más que otras, las empresas están ya acostumbradas a trabajar con grandes volúmenes de datos y, por lo tanto, con grandes bases de datos. [Leer más]

Hablar de Transformación Digital es ya algo común y un poco cansino. En otros post he podido comentar la necesidad, by ADN, de las empresas a estar totalmente orientadas a la gestión eficiente de sus datos, que no, orientadas a los datos. Debemos ver los datos como un instrumento más y no nuestra perdición. Cierto es que uno de los problemas más frecuentes y, también, unos de los que genera mayores ineficiencias es la falta de organización en torno a los datos. [Leer más]

Cuando una organización decide hacer un paso al frente y afrontar el Gobierno de los Datos (Data Governance) tiene que saber/reconocer, de entrada, que lo más normal será no tener el control de los datos sinó, al contrario, que la complejidad se apoderará de ella (si no se ha apoderado ya). Es por eso que debemos afrontar una gestión del cambio 360 y saber que tendremos muchos frentes abiertos. En la siguiente imagen podremos ver un resumen gráfico de la complejidad que supone pero, a su vez, de lo necesario que es también. [Leer más]

Entrados ya en los modelos de datos basados en Database NoSQL, que, resumen, no requieren un Modelo de Datos “Tradicional” no olvidaremos que, no siempre, se puede tirar hacia estas arquitecturas. Por ejemplo para los sistemas más operacionales, anteriormente llamados “Transaccionales”, deberemos tener un claro Modelo de Datos. Que sin duda alguna será nuestro lastre para mucho tiempo… si no lo hacemos bien. ¿Modelos de Bases de Datos? Es por ello que deberemos seguir algunos de los diseños y sus “normas” para poder crear buenos Modelos de Datos, podemos tener estos ejemplos: [Leer más]