#Data as a Service

Hablar de Transformación Digital es ya algo común y un poco cansino. En otros post he podido comentar la necesidad, by ADN, de las empresas a estar totalmente orientadas a la gestión eficiente de sus datos, que no, orientadas a los datos. Debemos ver los datos como un instrumento más y no nuestra perdición. Cierto es que uno de los problemas más frecuentes y, también, unos de los que genera mayores ineficiencias es la falta de organización en torno a los datos. [Leer más]

Cuando una organización decide hacer un paso al frente y afrontar el Gobierno de los Datos (Data Governance) tiene que saber/reconocer, de entrada, que lo más normal será no tener el control de los datos sinó, al contrario, que la complejidad se apoderará de ella (si no se ha apoderado ya). Es por eso que debemos afrontar una gestión del cambio 360 y saber que tendremos muchos frentes abiertos. En la siguiente imagen podremos ver un resumen gráfico de la complejidad que supone pero, a su vez, de lo necesario que es también. [Leer más]

Entrados ya en los modelos de datos basados en Database NoSQL, que, resumen, no requieren un Modelo de Datos “Tradicional” no olvidaremos que, no siempre, se puede tirar hacia estas arquitecturas. Por ejemplo para los sistemas más operacionales, anteriormente llamados “Transaccionales”, deberemos tener un claro Modelo de Datos. Que sin duda alguna será nuestro lastre para mucho tiempo… si no lo hacemos bien. ¿Modelos de Bases de Datos? Es por ello que deberemos seguir algunos de los diseños y sus “normas” para poder crear buenos Modelos de Datos, podemos tener estos ejemplos: [Leer más]