Strategy: Cold, Warm, Hot Data Storage & Data Warehouse vs Data Lake Architecture

Ya por aquí hemos hablado, y mucho, de #Data-Pipeline o #Data-Streaming. Por ejemplo fue el caso del Banco ING Direct, donde a partir de una Pipeline podían extraer el fruto y conectar su proceso de datos basado en #Real-Time con su reporting o sus bases de datos más operacionales. También hemos hablado de CQRS, que no es lo mismo que la construcción de Pipeline basadas en #Real-Time sinó, basadas en un método para optimizar escrituras en bases de datos (write) y leerlas (read). [Leer más]

Introduction to CQRS (segregando la tipología de uso y del dato)

En anteriores post hemos hablado sobre Data streaming como también de escalar bases de datos. Pero hoy vengo a darte una introducción, clara y concisa, sobre CQRS y su aplicación; utilizando un tanto los posts mencionados anteriormente. CQRS es un método para optimizar escrituras en bases de datos (write) y leerlas (read). Hoy en día, algunas más que otras, las empresas están ya acostumbradas a trabajar con grandes volúmenes de datos y, por lo tanto, con grandes bases de datos. [Leer más]