#Aws Kinesis

La llegada del Cloud supuso un antes y un después, pero también es cierto, complicó un tanto la vida para poder validar los correctos funcionamientos de nuestras aplicaciones ya que, teníamos que replicar entornos, por ejemplo de Integración, elevando sus costes. Pues bien, el proyecto LocalStack es una fantástica solución para “simular” nuestro AWS Cloud en local, sea instalado localmente o bien desplegado en su versión Docker. Requirements Para poder ejecutar cualquier tipo de interacción con nuestro LocalStack tendremos que tener instaladas las AWS CLI (Command Line Interface), veamos: [Leer más]

Aunque sabemos que las arquitecturas Enterprise Data Hub (EDH) no son especialmente recomendadas, podemos decir que en muchas situaciones, pueden ayudarnos y bastante. Como idea base tenemos que tener claro que nunca en nuestra EDH tendremos la lógica del negocio, la usaremos “simplemente” como streams de datos. Una manera interesante de conectar distintos tipos de source es mediante una EDH, aunque tendremos distintos tipos de “caminos”, los generados directamente por eventos (PUSH) o los que tendremos que hacer una recuperación para inyectar los datos en el procesos (PULL). [Leer más]

Si tenemos una necesidad de inserción masiva de datos, podemos disponer, a la vez, de varios Servicios de AWS como son: AWS Load Balancer, ASG EC2, AWS Kinesis Streams y AWS redshift ellos nos van a dar la poténcia necesaria para tener una más que correcta Pipeline de inserción, buffer y posterior filtrado y trato de los datos capturado. Sin duda, esta Tipología de Arquitectura no es válida para cualquier tipo de inserción de datos, muchas veces los datos que se ingieren necesitan un Realtime que un proceso de Buffering no les puede dar. [Leer más]