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AWS re:Invent 2019, Amazon Medical Speech Recognition

Ya viene siendo normal que, AWS, presente interesantes evoluciones en el campo de la Medicina y, en éste pasado AWS re:Invent 2019 en Las Vegas, no ha sido para menos. Amazon ha presentado el Amazon Transcribe Medical Speech Recognition. Amazon Transcribe Medical Speech Recognition es una nueva capacidad de reconocimiento de voz de Amazon Transcribe, diseñada para convertir el habla de médicos y pacientes en texto. Amazon Transcribe Medical facilita a los desarrolladores la integración de la transcripción médica en aplicaciones que ayudan a los médicos a realizar la documentación clínica de manera eficiente. [Leer más]

AWS re:Invent 2019, Amazon SageMaker Operators for Kubernetes

Otra de las novedades presentadas en AWS re:Invent 2019 en Las Vegas, ha sido el Amazon SageMaker Operators for Kubernetes que viene a facilitarles la vida, tanto para los desarrolladores como científicos de datos, que utilizan Kubernetes junto con la implementación de modelos de aprendizaje automático (ML) en Amazon SageMaker. Cuando se ejecutan cargas de trabajo de ML en Kubernetes, se tiene que gestionar y optimizar la infraestructura subyacente de ML, para poder garantizar una alta disponibilidad y fiabilidad, proporcionar herramientas de ML para que los científicos de datos sean más productivos y cumplir con los requisitos normativos y de seguridad adecuados. [Leer más]

El quirófano más tecnológico del Mundo está en Barcelona: Optimus

No hace tanto, pude conocer el que actualmente es el quirófano más tecnológico del Mundo y, está en Barcelona. Estamos hablando del Optimus, un quirófano situado en el Hospital Clínic de Barcelona que cuenta con múltiples tecnologíass como el big data o la iluminación inteligente. Aunque, de lo que están más satisfechos es por la reducción sustancial de las infecciones, algo “normales” en quirófanos y la disminución importante de de los costes quirúrgicos. [Leer más]

Data Warehouse vs Database

Hemos hablado anteriormente sobre muchos conceptos como: #Data-Streaming, #Big-Data, #Data-Warehouse, etc… pero, nunca antes, hemos explicado claramente la diferencia entre un Data Warehouse y una Database. Vamos a por ello: ¿Qué es un Data Warehouse? Un #Data-Warehouse es un sistema que reúne datos de muchas fuentes diferentes dentro de una organización para la elaboración de informes y el análisis. Los informes creados a partir de consultas complejas dentro de un #Data-Warehouse se utilizan para tomar decisiones empresariales. [Leer más]

Caso Fortnite: Analítica de Datos en AWS

Anteriormente hemos hablado de Fortnite y su espectacular crecimiento en usuarios y, en “Annual revenue” por usuario comparativamente con Google, Facebook u otras empresas basadas en Social Media. Con cerca de 200 millones de usuarios, Fortnite tiene un gran reto tecnológico, ya sea con la gestión de servidores, bases de datos o “Pipeline” de datos. En numerosas entrevistas o Techtalk, se comenta que gestionan cerca de 100 millones de eventos por minuto y, toda su plataforma, está basada en Amazon Web Services (AWS) para poder mantener a Fortnite funcionando las 24 horas del día, los 365 días del año. [Leer más]

Analítica de Datos en el Fútbol

Hace mucho tiempo que voy detrás de la innovación en el Mundo del Deporte y, seguramente, donde se está apliando más innovación es el Fútbol. Hace unos días y tras ver algunos buenos documentales como: “Football, Big Data and the search for the new Leo Messi” de Televisió de Catalunya (TV3), quería investigarlo y conocerlo en persona. Driblab es una más que interesante empresa, la cual, entre su cartera de servicios, por ejemplo, puede ayudar a identificar jugadores de acuerdo a las necesidades que se le precisan, comparando entre más de 65. [Leer más]

SQL Database Modeler Tools

Muchas veces, cuando nos ponemos a diseñar modelos de datos en SQL, la complejidad de los esquemas visuales hace que no tengamos una idea clara de las relaciones, entiendades o campos que forman nuestro entramado. Si bien es cierto que, herramientas como MySQL Workbench nos facilitan la vida, pero es muy interesante ir hacia otra tipología de herramientas, multi base de datos y que, visualmente o mediante simples comandos JSON, YAML, etc… nos permitan relacionar entidades, etc… hoy veremos los casos de:SQLDBM y de DBDiagram. [Leer más]

Introducción a Cloudera DataFlow

Hace ya unos cuantos meses que, quizás algunos, nos quedamos casi helados cuando se publicó el anuncio de compra por parte de Cloudera de Hortonworks. La empresa, “naciente”, se focalizo en ser líder indiscutible en Cloud de datos y en ofrecer una carta de productos que abarcase un sin fin de sposibilidades. Una de las áreas tecnológicas más prometedoras de esta fusión que ya tenía un alto potencial de crecimiento y que está a punto de crecer aún más es la plataforma Data-in-Motion llamada Cloudera DataFlow (CDF). [Leer más]

Create A REST API With JSON Server

Una tarea muy común para los desarrolladores de front-end es simular un servicio backend REST para entregar algunos datos en formato JSON a la aplicación front-end y asegurarse de que todo funciona como se espera. Naturalmente, podríamos configurar un servidor backend completo, por ejemplo, utilizando Node.js, Express y MongoDB. Aunque, tenemos una interesante opción para configurar, “algo parecido”, muy rápidamente mediante JSON Server. JSON Server es un proyecto sencillo que nos ayuda a configurar una API REST con operaciones CRUD muy rápidamente. [Leer más]

Nuclio: Data Science Pipeline with Serverless Functions

Nuclio.io, es una interesante plataforma de código abierto (Open Source), gestionada sin servidores (Serverless), orientada a minimizar tanto gastos de desarrollo y mantenimiento como a automatizar la implementación de aplicaciones basadas en la ciencia de datos o #DataScience. Podemos ejecutar un entorno de Nuclio.io muy rápidamente, mediante #Docker: docker run -p 8070:8070 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /tmp:/tmp nuclio/dashboard:stable-amd64 Aunque si lo preferimos, en su GitHub podemos encontrar los pasos para ejecutarlo en Kubernetes. [Leer más]