AWS re:Invent 2019, Amazon SageMaker Operators for Kubernetes

AWS re:Invent 2019, Amazon SageMaker Operators for Kubernetes

Otra de las novedades presentadas en AWS re:Invent 2019 en Las Vegas, ha sido el Amazon SageMaker Operators for Kubernetes que viene a facilitarles la vida, tanto para los desarrolladores como científicos de datos, que utilizan Kubernetes junto con la implementación de modelos de aprendizaje automático (ML) en Amazon SageMaker.

Amazon SageMaker Operators for Kubernetes

Cuando se ejecutan cargas de trabajo de ML en Kubernetes, se tiene que gestionar y optimizar la infraestructura subyacente de ML, para poder garantizar una alta disponibilidad y fiabilidad, proporcionar herramientas de ML para que los científicos de datos sean más productivos y cumplir con los requisitos normativos y de seguridad adecuados.

La ventaja de Amazon SageMaker Operators for Kubernetes, hace que se pueda invocar a SageMaker utilizando la API de Kubernetes o herramientas de Kubernetes como kubectl para crear e interactuar con sus trabajos de ML en SageMaker. A partir de ello, podremos utilizar los operadores de Amazon SageMaker para la formación de modelos, optimizaciones de hiperparámetros de modelos, inferencia en tiempo real e inferencia por lotes.

También, podremos aprovechar todos los beneficios de tener modelos totalmente gestionados en SageMaker y así ahorrar hasta un 90% en costes, como reducir, también, el tiempo de formación mediante la ampliación a varios nodos de la GPU. Los recursos de computación sólo se aprovisionan cuando se solicitan, se escalan cuando es necesario y se apagan automáticamente cuando se completan los trabajos, lo que garantiza una utilización cercana al 100%.

Autor: Joakim Vivas

comments powered by Disqus